（原標題：具身智能賽道加速發(fā)展：星動(dòng)紀元完成近5億元A輪融資，行業(yè)融資熱潮持續）

7月7日，具身智能企業(yè)“星動(dòng)紀元”宣布完成近5億元A輪融資，由鼎暉VGC和海爾資本聯(lián)合領(lǐng)投，厚雪資本、華映資本等跟投，老股東清流資本、清控基金繼續加碼。本輪融資將用于人形機器人軟硬技術(shù)研發(fā)與量產(chǎn)落地，推動(dòng)“模型-本體-場(chǎng)景數據”閉環(huán)飛輪高速運轉。星動(dòng)紀元成立于2023年8月，是清華大學(xué)唯一持股的具身智能企業(yè)，目前已與全球市值前十名科技巨頭中的9家達成合作，今年累計交付超200臺產(chǎn)品，海外訂單占比超50%。

2025年以來(lái)，具身智能領(lǐng)域融資熱潮持續。6月23日，銀河通用獲寧德時(shí)代領(lǐng)投的11億元融資；7月3日，宇樹(shù)科技C+輪融資后估值達130億元；非夕科技也完成C輪億級美元融資。行業(yè)數據顯示，具身智能賽道正進(jìn)入加速發(fā)展期，頭部企業(yè)估值快速攀升，資本密集涌入。銀行證券研報指出，2025年全球具身智能產(chǎn)業(yè)鏈在頭部企業(yè)帶動(dòng)下迎來(lái)高速增長(cháng)，投融資活動(dòng)高度活躍，商業(yè)化落地成為行業(yè)焦點(diǎn)。

技術(shù)閉環(huán)構建核心競爭力

星動(dòng)紀元成立不足兩年，已在技術(shù)研發(fā)與商業(yè)化落地方面取得顯著(zhù)進(jìn)展。在全球市值前十名的科技巨頭中，9家為星動(dòng)紀元客戶(hù)；截至6月，今年已累計交付超200臺產(chǎn)品，另有上百個(gè)訂單在量產(chǎn)交付中；目前所有訂單中，50%以上來(lái)自海外客戶(hù)，快速領(lǐng)跑具身智能技術(shù)出海。

公司錨定大產(chǎn)值行業(yè)、高價(jià)值場(chǎng)景；目前已完成從“科研——工業(yè)——服務(wù)”的業(yè)務(wù)布局。工業(yè)領(lǐng)域，攜手北自科技共筑物流萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，全尺寸人形機器人星動(dòng)STAR1，已在工廠(chǎng)進(jìn)行搬運、分揀、掃碼等任務(wù)實(shí)訓。服務(wù)領(lǐng)域，攜手海爾智家、聯(lián)想、世紀金源等，重構零售服務(wù)體驗；輪式服務(wù)人形機器人星動(dòng)Q5正在實(shí)訓，為客戶(hù)提供接待、導覽、講解、才藝表演、拎包取物等個(gè)性化服務(wù)。全球頂尖的具身智能研究機構，亦不乏星動(dòng)紀元客戶(hù)，如MIT、Stanford、UC Berkeley、字節跳動(dòng)機器人實(shí)驗室等。

商業(yè)成果的背后，來(lái)自星動(dòng)紀元在模型層和硬件層的持續引領(lǐng)和突破。

星動(dòng)紀元在模型側，致力于讓機器人像人一樣“看懂世界，自主行動(dòng)”。為此，星動(dòng)紀元提出了融合理解與生成的VLA模型ERA-42，將視覺(jué)、理解、預測、行動(dòng)等功能統一到一個(gè)端到端的模型中。目前，星動(dòng)紀元的機器人產(chǎn)品，通過(guò)語(yǔ)音命令即可完成上百種復雜操作，包括柔性物品分揀、掃碼、使用螺釘槍、移液器等。

在本體側，星動(dòng)紀元致力于打造“像人類(lèi)一樣有力且靈活的身體”。他們自研的人形機器人在性能上已逼近人類(lèi)身體，并作為與物理世界交互的“通用接口”，將可用數據從真機數據擴展至互聯(lián)網(wǎng)視頻數據，從而解決了數據稀缺的瓶頸。

模型和本體的研發(fā)突破，使得星動(dòng)紀元實(shí)現了一個(gè)模型控制全身靈巧操作，真正構建了物理世界AI的閉環(huán)飛輪。目前除了星動(dòng)紀元，全球僅有特斯拉、Figure、1X能做到一個(gè)大模型控制全身靈巧操作。

資本狂熱與落地挑戰并存

2025年，具身智能賽道融資熱度持續攀升。除星動(dòng)紀元外，宇樹(shù)科技、銀河通用、非夕科技等企業(yè)均獲大額融資，估值快速上漲。初創(chuàng )公司如它石智航、原力靈機等，甚至在成立數月內便完成億元級融資。資本層面，紅杉資本、高瓴資本等頂級風(fēng)投，以及騰訊、寧德時(shí)代等產(chǎn)業(yè)資本紛紛加碼布局，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展期。

然而，行業(yè)仍面臨多重挑戰。銀行證券研報分析指出，機器人的環(huán)境感知能力、硬件穩定性、數據積累和成本控制是當前主要瓶頸。盡管工業(yè)物流、養老護理等場(chǎng)景被視為近期落地重點(diǎn)，但大規模商業(yè)化仍需突破技術(shù)、生態(tài)和標準化的限制。政策層面，工信部、民政部6月9日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開(kāi)展智能養老服務(wù)機器人結對攻關(guān)與場(chǎng)景應用試點(diǎn)工作，試點(diǎn)期為2025年至2027年。這將有望加速特定場(chǎng)景的應用突破。

當前，具身智能行業(yè)正站在一個(gè)關(guān)鍵的歷史節點(diǎn)。一方面，資本的狂熱追捧確實(shí)加速了技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)整合，但另一方面，一旦行業(yè)出現“非理性繁榮”，也可能催生估值泡沫，重蹈當年數百家大模型行業(yè)爭相入局的發(fā)展曲線(xiàn)。值得注意的是，當前行業(yè)已呈現出明顯的“馬太效應”——頭部企業(yè)如星動(dòng)紀元、宇樹(shù)科技、銀河通用等憑借先發(fā)優(yōu)勢持續獲得資本加持，而中小創(chuàng )業(yè)公司則面臨更高的生存門(mén)檻。

從本質(zhì)來(lái)看，具身智能的發(fā)展正經(jīng)歷從“技術(shù)驗證”到“商業(yè)驗證”的關(guān)鍵轉折。銀行證券研報指出的幾大瓶頸：復雜場(chǎng)景需求、核心硬件耐久性與穩定性、高質(zhì)量訓練數據稀缺性、行業(yè)標準體系缺失，以及居高不下的成本結構，實(shí)際上反映了行業(yè)面臨的根本性挑戰：如何讓機器人從實(shí)驗室走向真實(shí)世界。這不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是系統工程，需要算法、硬件、數據、場(chǎng)景的深度融合。

最終，具身智能的成功不僅取決于技術(shù)突破，更在于能否構建起良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這需要產(chǎn)學(xué)研各方的協(xié)同努力：頭部企業(yè)專(zhuān)注核心技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng )業(yè)公司深耕垂直場(chǎng)景，資本方保持戰略耐心，政策端提供制度保障。只有多方合力，才能將這個(gè)充滿(mǎn)想象力的技術(shù)愿景轉化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力和生活改變。

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